Principal Alte Estimarea diferenței în diferență

Estimarea diferenței în diferență

Prezentare generală

Software

Descriere

Site-uri web

Lecturi

Cursuri

Prezentare generală

Tehnica diferenței în diferență (DID) a apărut în domeniul econometriei, dar logica care stă la baza tehnicii a fost utilizată încă din anii 1850 de John Snow și este numită „studiu controlat înainte și după” în unele științe.

zoom viteza de internet recomandată

Descriere

DID este un proiect cvasi-experimental care utilizează date longitudinale din grupurile de tratament și control pentru a obține un contrafactual adecvat pentru a estima un efect cauzal. DID este de obicei utilizat pentru a estima efectul unei intervenții sau a unui tratament specific (cum ar fi adoptarea unei legi, adoptarea unei politici sau implementarea unui program la scară largă) prin compararea schimbărilor rezultatelor în timp între o populație care este înscrisă într-un program (grupul de intervenție) și o populație care nu este (grupul de control).


Figura 1. Estimarea diferenței în diferență, explicație grafică

DID este utilizat în setări de observație în care nu se poate presupune schimbarea între grupurile de tratament și grupurile de control. DID se bazează pe o ipoteză de schimbare mai puțin strictă, adică, în absența tratamentului, diferențele neobservate între tratament și grupurile de control sunt aceleași ore suplimentare. Prin urmare, Diferența în diferență este o tehnică utilă de utilizat atunci când nu este posibilă randomizarea la nivel individual. DID necesită date de la pre / post-intervenție, cum ar fi datele de cohortă sau de panou (date de nivel individual în timp) sau date transversale repetate (nivel individual sau de grup). Abordarea elimină prejudecățile din comparațiile din perioada post-intervenție între grupul de tratament și cel de control care ar putea fi rezultatul diferențelor permanente dintre acele grupuri, precum și părtinirile din comparațiile în timp în grupul de tratament care ar putea fi rezultatul tendințelor datorate altor cauzele rezultatului.

Efecte cauzale (Ya = 1 - Ya = 0)
DID este de obicei utilizat pentru a estima efectul tratamentului asupra tratamentului (efect cauzal la expus), deși cu ipoteze mai puternice, tehnica poate fi utilizată pentru a estima efectul mediu al tratamentului (ATE) sau efectul cauzal în populație. Vă rugăm să consultați articolul Lechner 2011 pentru mai multe detalii.

Ipoteze

Pentru a estima orice efect cauzal, trebuie să existe trei ipoteze: schimbabilitate, pozitivitate și asumare stabilă a valorii tratamentului unitar (SUTVA) 1
. Estimarea DID necesită, de asemenea:

  • Intervenție fără legătură cu rezultatul la momentul inițial (alocarea intervenției nu a fost determinată de rezultat)

  • Tratamentul / intervenția și grupurile de control au tendințe paralele în rezultat (a se vedea mai jos pentru detalii)

  • Compoziția grupurilor de intervenție și comparație este stabilă pentru proiectarea transversală repetată (parte a SUTVA)

  • Fără efecte secundare (parte a SUTVA)

Asumarea tendinței paralele
Ipoteza tendinței paralele este cea mai critică dintre cele patru ipoteze de mai sus pentru a asigura validitatea internă a modelelor DID și este cea mai greu de îndeplinit. Este necesar ca, în absența tratamentului, diferența dintre grupul „tratament” și „control” să fie constantă în timp. Deși nu există un test statistic pentru această presupunere, inspecția vizuală este utilă atunci când aveți observații pe mai multe puncte de timp. S-a propus, de asemenea, că cu cât este mai mică perioada de timp testată, cu atât este mai probabil să se țină ipoteza. Încălcarea ipotezei de tendință paralelă va duce la estimarea părtinitoare a efectului cauzal.

Întâlnirea presupunerii paralele a tendinței 2

Încălcarea presupunerii tendințelor paralele 3

Model de regresie
DID este, de obicei, implementat ca un termen de interacțiune între timp și variabilele fictive ale grupului de tratament într-un model de regresie.
Y = β0 + β1 * [Timp] + β2 * [Intervenție] + β3 * [Timp * Intervenție] + β4 * [Covariate] + ε

Puncte tari și limitări
Puncte tari

când să solicitați opt
  • Interpretare intuitivă

  • Poate obține efect cauzal folosind date observaționale dacă sunt îndeplinite ipotezele

  • Poate folosi fie date individuale, cât și grup

  • Grupurile de comparație pot începe la diferite niveluri ale rezultatului. (DID se concentrează pe schimbător, nu pe niveluri absolute)

  • Conturi pentru schimbare / schimbare din cauza altor factori decât intervenția

Limitări

  • Necesită date de bază și un grup de non-intervenție

  • Nu se poate utiliza dacă alocarea intervenției este determinată de rezultatul inițial

  • Nu se poate utiliza dacă grupurile de comparație au o tendință de rezultat diferită (Abadie 2005 a propus soluția)

  • Nu se poate utiliza dacă compoziția grupurilor înainte / post schimbare nu este stabilă

    răpesc traficanții de persoane

Cele mai bune practici

  • Asigurați-vă că tendința rezultatului nu a influențat alocarea tratamentului / intervenției

  • Achiziționați mai multe puncte de date înainte și după pentru a testa presupunerea tendinței paralele

  • Utilizați modelul de probabilitate liniară pentru a ajuta la interpretabilitate

  • Asigurați-vă că examinați compoziția populației în grupurile de tratament / intervenție și de control înainte și după intervenție

  • Utilizați erori standard robuste pentru a ține cont de corelarea automată între pre / post la aceeași persoană

  • Efectuați o sub-analiză pentru a vedea dacă intervenția a avut un efect similar / diferit asupra componentelor rezultatului

Prezentare Epi6 în clasă 30 aprilie 2013

1. Rubin, DB. Analiza randomizării datelor experimentale în testul de randomizare Fisher. Journal American Statistical Association.1980.
2. Adaptat de la relațiile verticale și concurența pe piețele cu amănuntul de benzină, 2004 (Justine Hastings)
3. Adaptat din Estimarea efectului programelor de instruire în câștiguri, revizuirea economiei și statisticilor, 1978 (Orley Ashenfelter)

Lecturi

Manuale și capitole

  • Econometrie în mare parte inofensivă: Capitolul 5.2 (pag. 169-182)


    Angrist J., Pischke J.S. 2008. Majoritatea Harmetry Econometrics, Princeton University Press, NJ.
    http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/
    Acest capitol discută DID în contextul domeniului inițial al tehnicii, Econometrie. Oferă o imagine de ansamblu bună asupra teoriei și presupunerilor tehnicii.

  • OMS-Evaluarea impactului în practică: Capitolul 6.


    http://siteresources.worldbank.org/EXTHDOFFICE/Resources/5485726-1295455628620/Impact_Evaluation_in_Practice.pdf
    Accesat pe 9 februarie 2013.
    Această publicație oferă o revizuire foarte simplă a estimării DID dintr-o perspectivă de evaluare a programului de sănătate. Există, de asemenea, o secțiune despre cele mai bune practici pentru toate metodele descrise.

Articole metodologice

  • Bertrand, M., Duflo, E. și Mullainathan, S. Cât de mult ar trebui să ne încredem în estimările diferențelor în diferențe? Revista trimestrială de economie. 2004.


    Acest articol, criticând tehnica DID, a primit multă atenție în domeniu. Articolul discută potențialul prejudecată (poate severă) în termeni de eroare DID. Articolul descrie trei soluții potențiale pentru abordarea acestor prejudecăți.

  • Cao, Zhun și colab. Abordări de diferență în diferență și variabile instrumentale. O alternativă și complement la potrivirea scorului de înclinație în estimarea efectelor tratamentului.CER Issue Brief: 2011.


    Un articol informativ care descrie punctele forte, limitările și diferite informații furnizate de DID, IV și PSM.

  • Lechner, Michael. Estimarea efectelor cauzale prin metode de diferență în diferență. Departamentul de Economie, Universitatea din St. Gallen. 2011.


    Această lucrare oferă o perspectivă aprofundată asupra abordării DID și discută unele dintre problemele majore cu DID. De asemenea, oferă o cantitate substanțială de informații despre extensiile analizei DID, inclusiv aplicații neliniare și scor de înclinație potrivire cu DID. Utilizarea aplicabilă a notării rezultatului potențial inclusă în raport.

    nivelurile de leziuni ale măduvei spinării și diagrama funcțională
  • Norton, Edward C. Termeni de interacțiune în modelele Logit și Probit. UNC la Chapel Hill. Academia de Sănătate 2004.


    Aceste diapozitive oferă pași practici pentru implementarea abordării DID cu un rezultat binar. Modelul de probabilitate liniară este cel mai ușor de implementat, dar are limitări de predicție. Modelele logistice necesită un pas suplimentar în codificare pentru a face termenii de interacțiune interpretabili. Codul Stata este furnizat pentru acest pas.

  • Abadie, Alberto. Estimatori semiparametrici de diferență în diferență. Revizuirea studiilor economice. 2005


    Acest articol discută pe larg presupunerea tendințelor paralele și propune o metodă de ponderare pentru DID atunci când presupunerea tendinței paralele nu poate fi valabilă.

Articole de aplicare

Științe ale sănătății

a fost Alexander Hamilton un proprietar de sclavi

Exemple de regresie liniară generalizată:

  • Branas, Charles C. și colab. O analiză diferență în diferențe a sănătății, siguranței și ecologizării spațiului urban vacant. Revista Americană de Epidemiologie. 2011.
  • Harman, Jeffrey și colab. Modificări ale cheltuielilor pe membru pe lună după implementarea demonstrației de reformă medicaidă din Florida. Cercetarea serviciilor de sănătate. 2011.
  • Wharam, Frank și colab. Utilizarea serviciului de urgență și spitalizările ulterioare în rândul membrilor unui plan de sănătate foarte scăzut. JAMA. 2007.

Exemple de regresie logistică:

  • Bendavid, Eran și colab. Asistență pentru dezvoltarea HIV și mortalitatea adulților în Africa. JAMA. 2012
  • Carlo, Waldemar A și colab. Pregătirea pentru îngrijirea nou-născuților și mortalitatea perinatală în țările în curs de dezvoltare. NEJM. 2010.
  • Tipul, Gery. Efectele tarifării costurilor asupra accesului la îngrijire în rândul adulților fără copii. 2010.
  • King, Marissa și colab. Politici de restricționare a cadourilor de la școala medicală și prescrierea de către medic a medicamentelor psihotrope nou comercializate: analiza diferențelor în diferențe. BMJ. 2013.
  • Li, Rui și colab. Auto-monitorizarea glicemiei înainte și după extinderea medicare în rândul beneficiarilor meicare cu diabet care nu utilizează insulină. AJPH. 2008.
  • Ryan, Andrew și colab. Efectul fazei 2 a demonstrației de primă calitate a stimulentelor spitalicești asupra plăților de stimulare pentru spitalele care îngrijesc pacienții defavorizați. 2012.

Exemple de probabilitate liniară:

  • Bradley, Cathy și colab. Timpuri de așteptare chirurgicale și servicii de specialitate pentru pacienții cu cancer de sân asigurați și neasigurați: Contează starea rețelei de siguranță a spitalului? HSR: Cercetarea serviciilor de sănătate. 2012.
  • Monheit, Alan și colab. Cum au afectat politicile de stat pentru extinderea acoperirii dependente de starea asigurării de sănătate a tinerilor adulți? HSR: Cercetarea serviciilor de sănătate. 2011.

Extensii (Diferențe-în-Diferențe-în-Diferențe):

  • Afendulis, Christopher și colab. Impactul asistenței medicale partea D asupra ratelor de spitalizare. Cercetarea serviciilor de sănătate. 2011.
  • Domino, Marisa. Creșterea costurilor de timp și a coplăților pentru medicamentele eliberate pe bază de rețetă: o analiză a schimbărilor de politici într-un mediu complex. 2011.

Economie

  • Card, David și Alan Krueger. Salariul minim și ocuparea forței de muncă: un studiu de caz al industriei de fast-food din New Jersey și Pennsylvania. American Economic Review. 1994.
  • DiTella, Rafael și Schargrodsky, Ernesto. Poliția reduce criminalitatea? Estimări folosind alocarea forțelor de poliție după un atac terorist. American Economic Review. 2004.
  • Galiani, Sebastian și colab. Apa pentru viață: impactul privatizării serviciilor de apă asupra mortalității copiilor. Jurnal de economie politică. 2005.

Site-uri web

Metodologic
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

Statistic (eșantion R și cod Stata)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

Cursuri

Pe net

  • Biroul Național de Cercetări Economice

  • Ce este nou în econometrie? Summer Institue 2007.

  • Cursul 10: Diferențele în diferențe

  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    Note de curs și înregistrare video, axate în primul rând pe teoria și presupunerile matematice ale diferenței dintre diferența tehnică și extensiile sale.

Articole Interesante

Alegerea Editorului

5 întrebări: Profesorul Ramin Bahrani lansează adaptarea filmului „Fahrenheit 451”
5 întrebări: Profesorul Ramin Bahrani lansează adaptarea filmului „Fahrenheit 451”
Filmul lui Ramin Bahrani, o redare modernă a clasicului distopic al lui Ray Bradbury, a fost produs pentru HBO și va fi proiectat și la Festivalul de Film de la Cannes din acest an.
Kunal Bahl împotriva statului Karnataka (caz Snapdeal)
Kunal Bahl împotriva statului Karnataka (caz Snapdeal)
Columbia Global Freedom of Expression încearcă să promoveze înțelegerea normelor și instituțiilor internaționale și naționale care protejează cel mai bine fluxul liber de informații și exprimare într-o comunitate globală interconectată, cu provocări comune majore de abordat. Pentru a-și îndeplini misiunea, Libertatea de Expresie Globală întreprinde și comandă proiecte de cercetare și politici, organizează evenimente și conferințe și participă și contribuie la dezbaterile globale privind protecția libertății de exprimare și informare în secolul XXI.
Haaretz Group împotriva Goldhar
Haaretz Group împotriva Goldhar
Columbia Global Freedom of Expression încearcă să promoveze înțelegerea normelor și instituțiilor internaționale și naționale care protejează cel mai bine fluxul liber de informații și exprimare într-o comunitate globală interconectată, cu provocări comune majore de abordat. Pentru a-și îndeplini misiunea, Libertatea de Expresie Globală întreprinde și comandă proiecte de cercetare și politici, organizează evenimente și conferințe și participă și contribuie la dezbaterile globale privind protecția libertății de exprimare și informare în secolul XXI.
Uraganul Katrina a decedat victime
Uraganul Katrina a decedat victime
Uraganul Katrina a aterizat lângă New Orleans pe 29 august 2005, dar încă nu știm astăzi adevăratul număr de morți. Câți oameni și-au pierdut viața ca urmare a acelui eveniment tragic?
Arte vara
Arte vara
„Teoria muzicii în sfera publică: cazul lui Hermann von Helmholtz”
„Teoria muzicii în sfera publică: cazul lui Hermann von Helmholtz”
Scrierile muzicale ale lui Hermann von Helmholtz sunt adesea citite ca epitomul unei sofisticări tehnice ridicate permise de investiții intense în știința experimentală germană după 1850. Dar ar trebui recunoscut un aspect neglijat și contrastant al semnificației istorice a acestor texte: și anume statutul lor intenționat ca știință populară. Încercarea lui Helmholtz de a întemeia modernul
Obezitatea ucide mai mulți americani decât se credea anterior
Obezitatea ucide mai mulți americani decât se credea anterior
Obezitatea este mult mai mortală decât se credea anterior. În ultimele decenii, obezitatea a reprezentat 18% din decesele în rândul americanilor de culoare alb-negru cu vârste cuprinse între 40 și 85 de ani, potrivit oamenilor de știință. Această constatare provoacă înțelepciunea predominantă în rândul oamenilor de știință, care plasează această parte la aproximativ 5%. Obezitatea are consecințe asupra sănătății dramatic mai grave decât unele recente.