Principal Alte Analiza continutului

Analiza continutului

Prezentare generală

Software

Descriere

Site-uri web

Lecturi

Cursuri

Prezentare generală

Analiza conținutului este un instrument de cercetare utilizat pentru a determina prezența anumitor cuvinte, teme sau concepte în cadrul unor date calitative date (adică text). Folosind analiza conținutului, cercetătorii pot cuantifica și analiza prezența, semnificațiile și relațiile unor astfel de cuvinte, teme sau concepte. De exemplu, cercetătorii pot evalua limbajul utilizat în cadrul unui articol de știri pentru a căuta părtinire sau părtinire. Cercetătorii pot face inferențe despre mesajele din texte, scriitorul (publicii), publicul și chiar cultura și timpul înconjurător al textului.

Descriere

Sursele de date ar putea fi din interviuri, întrebări deschise, note de cercetare pe teren, conversații sau, literalmente, orice apariție a limbajului comunicativ (cum ar fi cărți, eseuri, discuții, titluri de ziare, discursuri, mass-media, documente istorice). Un singur studiu poate analiza diferite forme de text în analiza sa. Pentru a analiza textul utilizând analiza conținutului, textul trebuie codificat sau defalcat în categorii de coduri gestionabile pentru analiză (adică coduri). Odată ce textul este codificat în categorii de coduri, codurile pot fi apoi clasificate în categorii de coduri pentru a rezuma datele chiar mai departe.

Trei definiții diferite ale analizei de conținut sunt furnizate mai jos.

  • Definiție 1: Orice tehnică pentru a face inferențe prin identificarea sistematică și obiectivă a caracteristicilor speciale ale mesajelor. (de la Holsti, 1968)

  • Definiția 2: o abordare interpretativă și naturalistă. Este atât de natură observațională, cât și narativă și se bazează mai puțin pe elementele experimentale asociate în mod normal cu cercetarea științifică (fiabilitate, validitate și generalizabilitate) (din Etnografie, Cercetare observațională și anchetă narativă, 1994-2012).

  • Definiția 3: O tehnică de cercetare pentru descrierea obiectivă, sistematică și cantitativă a conținutului manifest al comunicării. (din Berelson, 1952)

Utilizări ale analizei de conținut

  • Identificați intențiile, concentrarea sau tendințele de comunicare ale unui individ, grup sau instituție

  • Descrieți răspunsurile atitudinale și comportamentale la comunicări

  • Determinați starea psihologică sau emoțională a persoanelor sau grupurilor

  • Dezvăluie diferențele internaționale în ceea ce privește conținutul comunicării

  • Dezvăluie tipare în conținutul comunicării

    ce fac orașele sanctuare
  • Pre-testați și îmbunătățiți o intervenție sau un sondaj înainte de lansare

  • Analizați interviurile în focus grup și întrebările deschise pentru a completa datele cantitative

Tipuri de analiză a conținutului

Există două tipuri generale de analiză a conținutului: analiza conceptuală și analiza relațională. Analiza conceptuală determină existența și frecvența conceptelor dintr-un text. Analiza relațională dezvoltă în continuare analiza conceptuală examinând relațiile dintre concepte dintr-un text. Fiecare tip de analiză poate duce la rezultate, concluzii, interpretări și semnificații diferite.

Analiza conceptuală

De obicei, oamenii se gândesc la analiza conceptuală atunci când se gândesc la analiza conținutului. În analiza conceptuală, se alege un concept pentru examinare, iar analiza implică cuantificarea și numărarea prezenței sale. Scopul principal este de a examina apariția termenilor selectați în date. Termenii pot fi expliciți sau implicați. Termenii expliciți sunt ușor de identificat. Codificarea termenilor implicați este mai complicată: trebuie să decideți nivelul de implicație și să judecați temeiurile subiectivității (problema pentru fiabilitate și validitate). Prin urmare, codificarea termenilor implicați implică utilizarea unui dicționar sau a unor reguli de traducere contextuală sau a ambelor.

Pentru a începe o analiză a conținutului conceptual, identificați mai întâi întrebarea de cercetare și alegeți un eșantion sau eșantioane pentru analiză. Apoi, textul trebuie codificat în categorii de conținut gestionabile. Acesta este practic un proces de reducere selectivă. Prin reducerea textului la categorii, cercetătorul se poate concentra și codifica cuvinte sau modele specifice care informează întrebarea cercetării.

Pași generali pentru efectuarea unei analize de conținut conceptual:

1. Decideți nivelul de analiză: cuvânt, sens cuvânt, frază, propoziție, teme

2. Decideți câte concepte să codați pentru: dezvoltați un set de categorii sau concepte predefinit sau interactiv. Decideți fie: A. pentru a permite flexibilitatea de a adăuga categorii prin procesul de codificare, fie B. pentru a respecta setul de categorii predefinit.

  • Opțiunea A permite introducerea și analiza materialelor noi și importante care ar putea avea implicații semnificative asupra întrebării de cercetare.

  • Opțiunea B permite cercetătorului să rămână concentrat și să examineze datele pentru concepte specifice.

3. Decideți dacă codificați existența sau frecvența unui concept. Decizia schimbă procesul de codificare.

  • Atunci când codifică existența unui concept, cercetătorul ar număra un concept o singură dată dacă ar apărea cel puțin o dată în date și indiferent de câte ori ar apărea.

  • Când codifică frecvența unui concept, cercetătorul ar număra de câte ori apare un concept într-un text.

4. Decideți cum veți distinge între concepte:

  • Ar trebui ca textul să fie codificat exact așa cum apar sau codificat la fel atunci când apar în diferite forme? De exemplu, periculos vs. Ideea aici este de a crea reguli de codificare astfel încât aceste segmente de cuvinte să fie clasificate în mod transparent într-un mod logic. Regulile ar putea face ca toate aceste segmente de cuvinte să se încadreze în aceeași categorie sau poate regulile pot fi formulate astfel încât cercetătorul să poată distinge aceste segmente de cuvinte în coduri separate.

  • Ce nivel de implicație trebuie permis? Cuvinte care implică conceptul sau cuvinte care afirmă în mod explicit conceptul? De exemplu, periculos vs. persoana este înspăimântător vs. persoana respectivă mi-ar putea face rău. Este posibil ca aceste segmente de cuvinte să nu merite categorii separate, datorită sensului implicit de periculos.

5. Elaborați reguli pentru codificarea textelor. După ce deciziile din etapele 1-4 sunt complete, un cercetător poate începe să elaboreze reguli pentru traducerea textului în coduri. Acest lucru va menține procesul de codificare organizat și consecvent. Cercetătorul poate codifica exact ceea ce vrea să codifice. Validitatea procesului de codificare este asigurată atunci când cercetătorul este coerent și coerent în codurile lor, ceea ce înseamnă că își respectă regulile de traducere. În analiza conținutului, respectarea regulilor de traducere este echivalentă cu valabilitatea.

6. Decideți ce să faceți cu informații irelevante: ar trebui ignorat acest lucru (de exemplu, cuvinte obișnuite în limba engleză, cum ar fi și și), sau utilizat pentru a reexamina schema de codificare în cazul în care s-ar adăuga la rezultatul codării?

7. Codificați textul: Acest lucru se poate face manual sau utilizând software. Prin utilizarea software-ului, cercetătorii pot introduce categorii și pot realiza codificarea în mod automat, rapid și eficient, prin programul software. Când codificarea se face manual, un cercetător poate recunoaște eroarea mult mai ușor (de exemplu, greșeli de scriere, greșeală de ortografie). Dacă se utilizează codarea computerului, textul ar putea fi curățat de erori pentru a include toate datele disponibile. Această decizie de codare manuală împotriva codificării computerului este cea mai relevantă pentru informațiile implicite în care pregătirea categoriilor este esențială pentru o codificare precisă.

8. Analizați-vă rezultatele: Trageți concluzii și generalizări acolo unde este posibil. Stabiliți ce să faceți cu textul irelevant, nedorit sau neutilizat: reexaminați, ignorați sau reevaluați schema de codare. Interpretează cu atenție rezultatele, deoarece analiza conținutului conceptual poate cuantifica doar informațiile. De obicei, pot fi identificate tendințe și modele generale.

Analiza relațională

Analiza relațională începe ca analiza conceptuală, în care se alege un concept pentru examinare. Cu toate acestea, analiza implică explorarea relațiilor dintre concepte. Conceptele individuale sunt privite ca având nicio semnificație inerentă și mai degrabă semnificația este un produs al relațiilor dintre concepte.

Pentru a începe o analiză a conținutului relațional, identificați mai întâi o întrebare de cercetare și alegeți un eșantion sau eșantioane pentru analiză. Întrebarea de cercetare trebuie să fie concentrată, astfel încât tipurile de concepte să nu fie deschise interpretării și să poată fi rezumate. Apoi, selectați textul pentru analiză. Selectați cu atenție textul pentru analiză, echilibrând având suficiente informații pentru o analiză aprofundată, astfel încât rezultatele să nu se limiteze la a avea informații prea extinse, astfel încât procesul de codificare să devină prea dificil și greu pentru a oferi rezultate semnificative și valoroase.

Există trei subcategorii de analiză relațională dintre care puteți alege înainte de a trece la pașii generali.

  1. Extragerea afectelor: o evaluare emoțională a conceptelor explicite într-un text. O provocare a acestei metode este că emoțiile pot varia în timp, populații și spațiu. Cu toate acestea, ar putea fi eficientă pentru a surprinde starea emoțională și psihologică a vorbitorului sau a scriitorului textului.

  2. Analiza proximității: o evaluare a co-apariției conceptelor explicite în text. Textul este definit ca un șir de cuvinte numit o fereastră care este scanată pentru coincidența conceptelor. Rezultatul este crearea unei matrice conceptuale sau a unui grup de concepte interconectate care ar putea sugera o semnificație generală.

  3. Cartografierea cognitivă: o tehnică de vizualizare pentru extracția afectelor sau analiza proximității. Cartarea cognitivă încearcă să creeze un model al semnificației generale a textului, cum ar fi o hartă grafică care reprezintă relațiile dintre concepte.

Pași generali pentru efectuarea unei analize de conținut relațional:

1. Determinați tipul de analiză: Odată selectat eșantionul, cercetătorul trebuie să stabilească ce tipuri de relații să examineze și nivelul de analiză: cuvânt, sens de cuvânt, frază, propoziție, teme.
2. Reduceți textul la categorii și cod pentru cuvinte sau modele. Un cercetător poate codifica existența unor semnificații sau cuvinte.
3. Explorează relația dintre concepte: odată ce cuvintele sunt codificate, textul poate fi analizat pentru următoarele:

  • Puterea relației: gradul în care două sau mai multe concepte sunt legate.

  • Semnul relației: conceptele sunt legate pozitiv sau negativ între ele?

  • Direcția relației: tipurile de relații pe care le prezintă categoriile. De exemplu, X implică Y sau X apare înainte de Y sau dacă X atunci Y sau dacă X este principalul motivator al lui Y.

4. Codificați relațiile: o diferență între analiza conceptuală și relațională este că afirmațiile sau relațiile dintre concepte sunt codificate.
5. Efectuați analize statistice: explorați diferențele sau căutați relații între variabilele identificate în timpul codificării.
6. Hărți reprezentări: cum ar fi cartografierea deciziilor și modele mentale.

nba live mobile hack fără verificare umană

Fiabilitate și valabilitate

Fiabilitate : Datorită naturii umane a cercetătorilor, erorile de codare nu pot fi niciodată eliminate, ci doar minimizate. În general, 80% este o marjă acceptabilă pentru fiabilitate. Trei criterii cuprind fiabilitatea unei analize de conținut:

  1. Stabilitate: tendința codificatorilor de a recodifica în mod constant aceleași date în același mod pe o perioadă de timp.

  2. Reproductibilitate: tendința unui grup de codificatori de a clasifica apartenența categoriilor în același mod.

  3. Acuratețe: măsura în care clasificarea textului corespunde unui standard sau normă statistic.

Valabilitate : Trei criterii cuprind validitatea unei analize de conținut:

  1. Apropierea categoriilor: acest lucru poate fi realizat prin utilizarea mai multor clasificatori pentru a ajunge la o definiție convenită a fiecărei categorii specifice. Folosind mai mulți clasificatori, o categorie de concept care poate fi o variabilă explicită poate fi extinsă pentru a include sinonime sau variabile implicite.

  2. Concluzii: Ce nivel de implicație este permis? Concluziile urmăresc corect datele? Rezultatele sunt explicabile prin alte fenomene? Acest lucru devine deosebit de problematic atunci când se utilizează software de calculator pentru analiză și distincție între sinonime. De exemplu, cuvântul meu, denotă în mod diferit un pronume personal, un dispozitiv exploziv și o gaură adâncă în pământ din care este extras minereu. Software-ul poate obține un număr exact de apariție și frecvență a cuvântului respectiv, dar nu poate produce o contabilitate exactă a semnificației inerente fiecărei utilizări particulare. Această problemă ar putea să dea rezultate și să facă orice concluzie invalidă.

  3. Generalizabilitatea rezultatelor la o teorie: dependentă de definițiile clare ale categoriilor conceptuale, de modul în care acestea sunt determinate și de cât de fiabile sunt ele în măsurarea ideii pe care se caută să o măsoare. Generalizabilitatea este paralelă cu fiabilitatea, întrucât o mare parte depinde de cele trei criterii de fiabilitate.

Avantajele analizei de conținut

  • Examinează direct comunicarea folosind text

  • Permite atât analize calitative cât și cantitative

  • Oferă informații istorice și culturale valoroase în timp

  • Permite o apropiere de date

  • Forma codificată a textului poate fi analizată statistic

  • Mijloace discrete de analiză a interacțiunilor

  • Oferă informații despre modele complexe de gândire umană și utilizarea limbajului

  • Când este făcut bine, este considerată o metodă de cercetare relativ exactă

  • Analiza conținutului este o metodă de cercetare ușor de înțeles și ieftină

  • Un instrument mai puternic atunci când este combinat cu alte metode de cercetare, cum ar fi interviurile, observarea și utilizarea înregistrărilor de arhivă. Este foarte util pentru analiza materialului istoric, în special pentru documentarea tendințelor în timp.

Dezavantaje ale analizei de conținut

  • Poate consuma foarte mult timp

  • Este supus unei erori crescute, în special atunci când analiza relațională este utilizată pentru a atinge un nivel mai ridicat de interpretare

  • Este adesea lipsit de baze teoretice sau încearcă prea liberal să tragă inferențe semnificative despre relațiile și impacturile implicate într-un studiu

  • Este inerent reductiv, în special atunci când se ocupă de texte complexe

  • Tinde prea des să se compună pur și simplu din numărarea cuvintelor

  • De multe ori nu ia în considerare contextul care a produs textul, precum și starea lucrurilor după producerea textului

    m.a. în economie
  • Poate fi dificil de automatizat sau computerizat

Lecturi

Manuale și capitole

  • Berelson, Bernard. Analiza conținutului în cercetarea comunicării. New York: Free Press, 1952.

  • Busha, Charles H. și Stephen P. Harter. Metode de cercetare în biblioteconomie: tehnici și interpretare. New York: Academic Press, 1980.

  • de Sola Pool, Ithiel. Tendințe în analiza conținutului. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Analiza conținutului: o introducere în metodologia sa. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

  • Fielding, NG & Lee, RM. Utilizarea computerelor în cercetarea calitativă. Publicații SAGE, 1991. (Consultați capitolul de Seidel, J. „Method and Madness in the Application of Computer Technology to Qualitative Data Analysis”.)

Articole metodologice

  • Hsieh HF & Shannon SE. (2005). Trei abordări ale analizei conținutului calitativ. Cercetare calitativă în sănătate. 15 (9): 1277-1288.

  • Elo S, Kaarianinen M, Kanste O, Polkki R, Utriainen K și Kyngas H. (2014). Analiza conținutului calitativ: un accent pe încredere. Înțelept deschis. 4: 1-10.

Articole de aplicare

  • Abroms LC, Padmanabhan N, Thaweethai L și Phillips T. (2011). Aplicații iPhone pentru renunțarea la fumat: o analiză a conținutului. Jurnalul American de Medicină Preventivă. 40 (3): 279-285.

  • Ullstrom S. Sachs MA, Hansson J, Ovretveit J și Brommels M. (2014). Suferința în tăcere: un studiu calitativ al celor două victime ale evenimentelor adverse. British Medical Journal, Problemă de calitate și siguranță. 23: 325-331.

  • Owen P. (2012). Portrete of Schizophrenia by Entertainment Media: A Content Analysis of Contemporary Movies. Servicii psihiatrice. 63: 655-659.

Software

Este dificil să alegeți dacă să efectuați manual o analiză a conținutului sau utilizând software de calculator. Consultați „Metoda și nebunia în aplicarea tehnologiei computerelor la analiza calitativă a datelor” enumerate mai sus în manuale și capitole pentru o discuție asupra problemei.

Site-uri web

  • Rolly Constable, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Golden, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner și Mike Palmquist. (1994-2012). Etnografie, cercetare observațională și anchetă narativă. Scriere @ CSU. Universitatea de Stat din Colorado. Disponibil la: http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63 . Ca o introducere la Analiza conținutului de către Michael Palmquist, aceasta este principala resursă privind analiza conținutului de pe web. Este cuprinzător, dar succint. Include exemple și o bibliografie adnotată. Informațiile conținute în narațiunea de mai sus se bazează în mare măsură și rezumă resursa excelentă a lui Michael Palmquist privind analiza conținutului, dar au fost simplificate în scopul studenților doctoranzi și al cercetătorilor juniori în epidemiologie.

  • http://psychology.ucdavis.edu/faculty_sites/sommerb/sommerdemo/

  • http://depts.washington.edu/uwmcnair/chapter11.content.analysis.pdf

Cursuri

La Școala de Sănătate Publică Mailman a Universității Columbia

Articole Interesante

Alegerea Editorului

5 întrebări: Profesorul Ramin Bahrani lansează adaptarea filmului „Fahrenheit 451”
5 întrebări: Profesorul Ramin Bahrani lansează adaptarea filmului „Fahrenheit 451”
Filmul lui Ramin Bahrani, o redare modernă a clasicului distopic al lui Ray Bradbury, a fost produs pentru HBO și va fi proiectat și la Festivalul de Film de la Cannes din acest an.
Kunal Bahl împotriva statului Karnataka (caz Snapdeal)
Kunal Bahl împotriva statului Karnataka (caz Snapdeal)
Columbia Global Freedom of Expression încearcă să promoveze înțelegerea normelor și instituțiilor internaționale și naționale care protejează cel mai bine fluxul liber de informații și exprimare într-o comunitate globală interconectată, cu provocări comune majore de abordat. Pentru a-și îndeplini misiunea, Libertatea de Expresie Globală întreprinde și comandă proiecte de cercetare și politici, organizează evenimente și conferințe și participă și contribuie la dezbaterile globale privind protecția libertății de exprimare și informare în secolul XXI.
Haaretz Group împotriva Goldhar
Haaretz Group împotriva Goldhar
Columbia Global Freedom of Expression încearcă să promoveze înțelegerea normelor și instituțiilor internaționale și naționale care protejează cel mai bine fluxul liber de informații și exprimare într-o comunitate globală interconectată, cu provocări comune majore de abordat. Pentru a-și îndeplini misiunea, Libertatea de Expresie Globală întreprinde și comandă proiecte de cercetare și politici, organizează evenimente și conferințe și participă și contribuie la dezbaterile globale privind protecția libertății de exprimare și informare în secolul XXI.
Uraganul Katrina a decedat victime
Uraganul Katrina a decedat victime
Uraganul Katrina a aterizat lângă New Orleans pe 29 august 2005, dar încă nu știm astăzi adevăratul număr de morți. Câți oameni și-au pierdut viața ca urmare a acelui eveniment tragic?
Arte vara
Arte vara
„Teoria muzicii în sfera publică: cazul lui Hermann von Helmholtz”
„Teoria muzicii în sfera publică: cazul lui Hermann von Helmholtz”
Scrierile muzicale ale lui Hermann von Helmholtz sunt adesea citite ca epitomul unei sofisticări tehnice ridicate permise de investiții intense în știința experimentală germană după 1850. Dar ar trebui recunoscut un aspect neglijat și contrastant al semnificației istorice a acestor texte: și anume statutul lor intenționat ca știință populară. Încercarea lui Helmholtz de a întemeia modernul
Obezitatea ucide mai mulți americani decât se credea anterior
Obezitatea ucide mai mulți americani decât se credea anterior
Obezitatea este mult mai mortală decât se credea anterior. În ultimele decenii, obezitatea a reprezentat 18% din decesele în rândul americanilor de culoare alb-negru cu vârste cuprinse între 40 și 85 de ani, potrivit oamenilor de știință. Această constatare provoacă înțelepciunea predominantă în rândul oamenilor de știință, care plasează această parte la aproximativ 5%. Obezitatea are consecințe asupra sănătății dramatic mai grave decât unele recente.